AI som arbetskamrat, inte bara en hype
Jens Waller
Sammanfattning:
AI är på väg in i arbetslivet – men Sverige släpar efter.
Trots att användningen ökar snabbt saknas det strukturer för utbildning, stöd och strategisk implementering. Många testar AI på egen hand, men få har fått vägledning eller tydliga ramar. Resultatet är låg motivation, kompetensbrist och risk för att svenska företag tappar fart i det globala AI-racet.
AI har under de senaste åren gått från framtidsvision till verktlighet som många redan använder i sin vardag — och i allt större utsträckning på jobbet. Men trots att verktygen sprids snabbt är bilden långt ifrån entydig: i Sverige ligger vi inte alltid i framkant, många känner sig osäkra och utbildningsinsatser uteblir ofta.
I denna artikel gör vi en djupdykning i hur AI används i arbetslivet, hur det påverkar olika yrkesgrupper, vilka risker och möjligheter som finns — och vad företagare och medarbetare bör göra för att inte halka efter.
AI i arbetslivet: Nyckeltal och nuläge i Sverige 2025
40 % av företagen investerar nu i AI för att stödja sin verksamhet – en ökning från cirka 33 % året innan.
Två av tre svenskar arbetar i yrken som redan är exponerade för AI. För en fjärdedel (25 %) är exponeringen mycket hög.
AI-kompetens blir allt mer efterfrågad: 2,3 % av årets jobbannonser nämner AI, upp från 1,6 % förra året.
Skepsis i arbetskraften: Bara 29 % av svenskarna tror att AI skapar fler jobb än det tar bort. Samtidigt oroar sig 16 % för att deras eget jobb kan försvinna inom tio år.
Användningen ökar – men ojämnt: 28 % av de som arbetar använder AI i sitt jobb. Bland tjänstemän är andelen 42 %, men bland arbetare bara 10 %.
Exponering mot AI: hur många jobb påverkas i Sverige?
AI påverkar redan stora delar av arbetsmarknaden. Här är en översikt över hur omfattande den påverkan är – och vad det betyder för svenska företag och medarbetare.
📊 Hur många jobb påverkas?
60–70 % av alla jobb i Sverige är exponerade mot AI, enligt en rapport från Almega. Det innebär att delar av arbetsuppgifterna kan förändras, automatiseras eller effektiviseras med hjälp av AI.
Samtidigt bedöms endast 5–10 % av jobben kunna ersättas helt av AI.
🔍 Fördelning: ersättning vs. komplettering
En analys från Implement Consulting Group visar att:
0,3 miljoner jobb är högt exponerade vid full AI-adoption.
3,6 miljoner jobb kan kompletteras med AI – där tekniken fungerar som ett verktyg snarare än en ersättare.
🚀 Snabb ökning i AI-användning
Enligt EY:s “Work Reimagined Survey” steg AI-användningen i nordiska företag från 12 % till 65 % på bara ett år.
💡 Konkreta effekter i arbetslivet
Inom kundsupport har AI redan visat mätbara resultat:
Chattbaserade AI-verktyg kan öka produktiviteten med ~15 %, enligt forskning publicerad på arXiv.
Störst effekt ses hos mindre erfarna medarbetare.
AI sprids inte jämnt över arbetsmarknaden. Vissa branscher och roller har kommit längre än andra – både i användning och i synliga resultat. Här är några yrkesgrupper där mönstren redan är tydliga:
Marknadsföring, kommunikation & contentproduktion
Här sker kanske den mest synliga och snabba AI‑transformationen. AI används för att generera utkast till texter, annonstexter, blogginlägg, e‑postkampanjer och sociala medier-inlägg.
Verktyg som ChatGPT, Claude, Copilot och Bard hjälper marknadsförare att ta fram idéer, rubriker, dispositioner och innehållsvarianter – snabbt och i stor volym.
AI används även för:
Översättning och lokalisering
Grammatikgranskning och tonalitetsjustering
SEO-optimering och nyckelordsanalys
Fördel: Repetitiva och tidskrävande uppgifter kan automatiseras, medan människan fokuserar på strategi, kreativ riktning och kvalitativ storytelling.
Ekonomi, bokföring & revision
Den finansiella sektorn innehåller många processer som lämpar sig väl för AI-stöd. Almega pekar på att yrken inom finans, försäkring och redovisning är bland de mest AI-exponerade i Sverige.
Användningsområden inkluderar:
Automatisk fakturahantering, kontering och bokföringsmatchning
AI-genererade prognoser och scenarier
Avvikelse- och riskanalys inom revision och compliance
HR, rekrytering & talent acquisition
AI används redan i flera delar av rekryteringsprocessen:
Screening av CV:n och kandidater
Matchning mot kravprofiler
Automatiserade intervjufrågor och förhandsbedömningar via chatbot
Inom HR används AI även för:
Medarbetarundersökningar och sentimentanalys
Kompetenskartläggning och läranderekommendationer
Men här finns också utmaningar – som etik, bias och brist på transparens. En studie om svenska techbolag visar att medarbetare ofta är positiva men samtidigt uttrycker oro kring tillit och risker.
Kundtjänst & support
Ett av de mest mogna användningsområdena för AI. Många företag har redan integrerat AI-drivna chatbotar och konversationsassistenter för att:
Hantera vanliga frågor dygnet runt
Förslå eller formulera svar åt medarbetare
Prioritera och automatisera ärendehantering
Studier visar att AI-stöd kan öka antalet lösta ärenden per timme med omkring 15 %.
Teknik, utveckling & dataanalys
Utvecklare ligger långt fram i användningen av AI. Verktyg som GitHub Copilot, Tabnine och Replit Ghostwriter används dagligen för att:
Generera kod
Identifiera fel
Föreslå förbättringar
Inom dataanalys används AI för:
Prediktiv modellering
Automatiserade rapporter
Insiktsgenerering och beslutsstöd
Enligt en undersökning från Google använder nästan 90 % av utvecklare AI-verktyg regelbundet.
Vård & utbildning
Här varierar AI-användningen mer. Vissa lärare och vårdpersonal testar AI för:
Undervisningsplanering
Patientkommunikation
Dokumentationshjälp
Men områden som etik, integritet och säkerhet gör att många är mer återhållsamma – särskilt i vården där tillförlitlighet och patientsäkerhet väger tungt.
Mindre exponerade yrken
Yrken som kräver fysisk närvaro, hantverksskicklighet eller mänskligt omdöme – t.ex. inom bygg, jordbruk, omsorg och vissa serviceyrken – har hittills låg grad av AI-exponering. Tekniken har svårt att ersätta det praktiska, taktila och situationsanpassade arbetet i dessa roller.
Effekter & vinster: vad visar forskningen?
Forskningen visar tydligt att AI inte bara är ett tekniskt hjälpmedel – det är en kraftfull motor för både effektivisering och utveckling i arbetslivet. Studier från olika branscher pekar på konkreta vinster: högre produktivitet, kortare ledtider, förbättrad kvalitet och stärkt kompetens. Samtidigt fungerar AI som en katalysator för lärande och innovation, när den används rätt.
Men för att realisera dessa vinster krävs mer än verktyg – det krävs förståelse, utbildning och rätt användning i rätt sammanhang.
Att missa AI-racet: risker och långsiktiga konsekvenser
För företag och yrkesverksamma finns en påtaglig risk att halka efter om man inte tar AI på allvar. Här är varför:
1. Produktivitetsgap och konkurrensnackdel
Företag som använder AI för att automatisera rutinflöden, optimera kampanjer, skala insikter och agera snabbare kommer att få ett produktivitetsövertag gentemot konkurrenter som sitter fast i manuella processer.
2. Kompetensbrist och rekryteringsnackdelar
Om medarbetare saknar AI-kompetens riskerar de att bli omsprungna. Att kunna jobba med AI snarare än mot AI blir en kritisk kompetens, inte minst i rekryteringsprocesser.
3. Förväntningar och kundpress
Allt fler kunder och samarbetspartners förväntar sig snabbare leverans, högre personalisering, datadriven kvalitet och automatiserade insikter. Företag som inte levererar riskerar att framstå som långsamma eller ineffektiva.
4. Teknisk skuld & integrationsutmaningar
Ju längre man väntar med att implementera AI desto svårare kan det bli att integrera nya system med äldre infrastruktur. Teknologisk skuld kan bli en bromskloss — både kostnadsmässigt och organisatoriskt.
5. Image och talangattraktion
Att vara ett modern företag som använder AI kan fungera som en positiv signal i talangattraktion. Unga kompetenser förväntar sig i allt högre grad att jobba med avancerade verktyg. Att ignorera detta kan påverka förmågan att locka kompetens.
6. Missade innovationstillfällen
AI är inte bara effektivisering — det är också en innovationsmotor. Genom att använda AI som idégenerator, prototypverktyg eller analysplattform kan företag upptäcka nya affärsområden. De som inte experimenterar kan missa dessa möjligheter.
Slutsats:
Sverige står inte still – men vi rör oss för långsamt. AI-användningen ökar, men utan struktur, utbildning och ledarskap riskerar vi att hamna på efterkälken.
Tekniken finns – men stödet saknas. Nyfikenheten är där, men utan rätt förutsättningar fastnar AI i teststadiet istället för att skapa verklig nytta.
Många testar AI – få får träning. Det är inte viljan det brister i, utan förberedelserna.
Ps. Håll utkik – i kommande artikel går vi igenom konkreta tips på vad du kan använda AI med på din arbetsplats för att ligga i framkant.
Jens Waller
Han gjorde sin första e-handels-exit redan vid 25.
Sedan dess har Jens Waller byggt sitt namn som digital strateg, AI-föreläsare och investerare i startups med skarpa idéer. Nu kliver han in som skribent på foretagare.se – med målet att visa hur företag kan växa smartare i en tid där allt rör sig snabbt.
"Jens är precis den typ av röst vi vill lyfta. Skarp, konkret och samtidigt jordnära. Våra läsare kommer känna att han skriver för dem – inte ovanför dem," säger redaktionen.
